一、从工具到节点：车联网重构出行的“感知-协同-决策”体系
曾几何时，车辆只是人类出行的工具。但在车联网架构下，车辆不再是“孤岛”，而是具备实时感知、动态通讯和智能响应能力的“移动智能终端”。
1、技术基础：V2X 全链协同体系成型
车联网（Vehicle-to-Everything）包括：
V2V（车与车）：碰撞预警、协同换道；
V2I（车与基础设施）：红绿灯协同、交通指引；
V2P（车与行人）：盲区感知、语义提醒；
V2N（车与网络）：数据上传、OTA升级、云端调度。
2024年，全国超20个城市启动城市级C-V2X路测建设，北京、上海、武汉已实现主干道智能化改造，平均交通拥堵指数下降14.6%。
2、AI赋能：车载决策系统具备“即时博弈”能力
车联网数据被接入车辆本地推理系统，实现动态速度调控、红绿灯预判、路径智能调整等功能，为L3及以上自动驾驶车辆提供“路面级感知补盲”。
二、共享出行的结构性重塑：从平台撮合到智能调度
共享出行行业正在从“平台-司机-乘客”的三方撮合模型，向“车-算法-场景”的数据驱动模式演进。
1、Robotaxi与无人配送推动“去司机化”进程
百度Apollo Go 2024年在武汉部署1000辆L4级Robotaxi，实现主城区全覆盖；
美团、美的、京东等物流巨头接入无人配送车，用于“最后一公里”生鲜与快件配送。
共享出行的边际成本因司机因素降低，核心竞争力转向“调度效率+算法预测+用户体验”。
2、智能调度系统接管决策权
2024年，滴滴、T3出行、高德打车等平台推出AI动态定价系统，根据天气、路况、供需密度自动优化运力分配，有效降低平台空驶率约12.3%，并将平均响应时间控制在3分钟内。
3、“多端一体”的出行服务网构建完成
用户可在一个平台内无缝接入打车、拼车、单车、共享电车、Robotaxi、接驳车等多种形态，系统根据出发地、预算、时效等自动规划混合行程，实现全流程智能出行建议。
三、全球竞争格局：中美双峰并峙，欧日韩稳中求进
中国：车网融合最快，政策与场景推动双轮驱动
工信部发布《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，目标到2025年实现规模化商业应用；
武汉、重庆、广州形成城市级V2X示范区，落地车辆数超4万辆；
多地开展共享出行“Robotaxi+低速接驳”示范试点。
美国：技术底层强势，商业化稳健推进
Waymo、Cruise等头部企业聚焦高等级自动驾驶融合共享运营；
通用与微软合作建立AI出行调度中心；
各州逐步放开无人车商业化法规。
欧洲：强调隐私合规与绿色交通
欧盟强调V2X数据主权，推动分布式协同架构；
共享出行企业如FreeNow整合电动汽车+碳积分机制，形成绿色差异化竞争力。
四、商业模型创新：从运营平台向出行“基础设施”跃迁
1、“车-云-路”三位一体成为平台核心能力
未来共享出行平台将不只是“订单分发者”，而是具备：
车队控制系统（Vehicle Control）
智能调度算法（Smart Dispatch）
城市交通数据服务（Urban Mobility Cloud）
平台不再依赖司机资产，而以“算法驱动资产效率”实现规模盈利。
2、B2G+B2B成为商业化新路径
B2G（政府）：参与城市公共交通补充系统，如夜间接驳、养老接送等；
B2B（企业）：为大型园区、制造厂、商业中心提供“定制化通勤+车联网监管”。
这一模式比C端更稳定、更高客单、更容易形成城市级出行底层结构。
五、前景展望：共享出行与车联网走向融合基础设施化
在云拓智库看来，车联网与共享出行的终局并非一个“打车App”的升级，而是构建城市流动性的新基础设施。在未来3–5年，行业将出现以下重要转向：
车与路的协同将从信息协同走向控制协同，调度算法不仅优化路径，还能直接控制红绿灯、限速等基础设施；
共享出行平台将转型为“交通能力提供商”，并嵌入城市数字治理体系；
数据资产成为核心壁垒，掌握交通流数据、行为模型和路线偏好分布的平台，将拥有跨产业级议价权；
政策将逐步建立出行基础设施标准，V2X兼容性、数据主权、调度算法透明度等将纳入监管框架。