为提升“技术创新排行”类数据产品的科学性、公信力与引用透明度，云拓数据平台现正式发布《云拓技术创新排行评估方法说明》，对排名构建逻辑、维度结构、评分机制与数据采集路径等关键环节予以公开说明。现将要点公告如下：
一、评估目的
“技术创新排行”旨在以标准化方式评估科技类企业在研发驱动力、技术转化能力与创新传播效应等方面的结构性表现，为投资机构、研究组织、政策部门提供长期可参考的产业创新指标体系。
二、评估适用范围
该方法适用于云拓数据平台发布的各类技术创新榜单产品，包括但不限于：
年度“科技企业技术创新TOP100”
各行业“技术领跑企业榜”
区域性“技术创新活跃指数”
专题类“AI透明度排行”“绿色技术突破榜”等
三、核心评分维度与权重结构
云拓创新排行模型采用四个一级评分维度、多个二级指标构成，并设置明确权重分配，具体如下：
1.技术投入与研发强度（权重：30%）
企业R&D投入比重
技术人力占比
核心研发周期与迭代频次
2.技术成果与专利表现（权重：25%）
年度新增核心专利数量
高价值专利占比与稳定性
技术论文与标准参与情况
3.技术转化与商业落地（权重：25%）
创新产品市场转化效率
技术输出数量与客户应用范围
模型/技术平台开放程度与行业影响
4.传播影响与行业认知度（权重：20%）
媒体技术引用频率
行业演讲/合作研究参与度
国际技术影响力指数（如适用）
四、数据来源与采集机制
云拓技术创新排行所使用数据主要来源于以下路径：
企业公开年报与自披材料
第三方数据库（如专利数据库、融资信息库）
主流财经与科技类媒体引用分析
云拓企业数据库与榜单指数联动评分模块
部分数据通过企业反馈机制与专家评审补充验证
所有数据经由平台算法模型归一化处理，并设置“缺失值惩罚机制”“极端值平滑机制”等保障评分合理性。
五、更新周期与评审机制
1.排行榜内容更新频率为年度一次，配合重点技术事件进行局部动态调整；
2.方法模型结构每年定期进行一次专家审阅与权重校准，必要时进行因子替换与指标拓展；
3.评估流程中设有“双核制评估机制”，即“数据自动评分+专家模型校验”双轨同步，确保结构稳定与动态适应并重。
六、2024年度应用情况
本方法论已全面用于《2024科技企业技术创新TOP100》的评分与排名中，涵盖全球520家科技企业样本，最终榜单与评分模型已在8月15日由云拓数据平台正式发布。
当前排行榜已被多家投资机构、地方政府与研究型智库纳入横向对标与结构分析框架。
七、开放使用与反馈机制
平台同步开放“评估方法说明文档下载”入口，用户可在【云拓数据平台官网 > 榜单体系 > 方法文档】中获取完整方法说明PDF版本。
如企业用户希望补充评分字段、提供自证数据，或研究用户希望获取评估模型样本用于学术建模，可通过官网“联系我们”页面提交申请或邮件至：method@iyuntron.com
云拓数据将持续推动评估体系的标准化、结构化与公开透明建设，欢迎各方共同参与“可信技术指标体系”的共建进程，为数字经济时代的科技认知、价值评估与创新治理提供基础支撑。
特此公告。
云拓数据
2024年10月01日