2025年9月21日，云拓数据在杭州举办“智能制造指数应用交流会”，邀请来自长三角区域的产业园区管理方、地方行业组织、智能制造企业及研究机构代表开展闭门研讨，围绕指数产品在园区协同治理、项目评估与企业转型过程中的实际作用进行结构化讨论。
本次交流会以“指数助力区域协作，推动智能制造生态共建”为主题，聚焦“如何让指数真正服务场景”“如何将结构化工具转化为可用机制”，推动与会方在多个实际应用维度上达成初步共识。会议强调，指数产品不再是信息展示终点，而应成为治理逻辑的组成部分，帮助区域产业生态建立可追溯、可比较、可反馈的量化评估体系。
在会议主报告环节，云拓数据指数研究部负责人介绍了2025年度智能制造指数模型的优化进展，包括核心因子的结构更新、区域样本扩展与评分体系的透明度提升。交流中，围绕设备稼动率、数字化渗透率、智能改造投入占比等指标的评分逻辑，研究部展示了指数如何在实际操作中规避“经验判断”偏差，为园区提供数据驱动的项目筛选、绩效评估与企业画像能力。他指出：“指数不只是行业现象的镜像，更是区域协作的连接器。只有当结构透明、指标稳定、反馈机制可追踪时，它才能真正成为可用的治理工具。”
多位与会代表围绕“指数结构如何匹配园区治理需求”“企业如何在无额外负担下贡献真实数据”“区域如何建立基于指数的协同绩效体系”等议题展开实务交流。一位来自浙江的园区运营方代表指出，过去园区智能化改造项目往往缺乏科学筛选工具，决策依据多凭经验与企业自报，指数作为结构化标准体系的引入，大大提升了园区在招商判断与改造资源配置中的可控性与数据基础。来自苏南地区的中小制造企业代表也表示，在参与指数共建过程中，企业首次系统梳理了内部关键技术路径与产线运行数据，反哺了自身管理，并提升了与园区在绩效对接和政策支持层面的沟通效率。
值得关注的是，本次会议还引出一个重要议题——指数机制的可持续反馈问题。云拓方面回应，将在下阶段逐步开放指数部分子维度的试用查询接口，并试点建立“区域指数合作者工作组”，邀请园区管理单位、行业组织与企业代表共同参与因子优化流程、结构因子更新节奏研判与样本反馈机制建设，推动形成“结构采集—模型运行—反馈优化”的闭环协作链条。
此次应用交流会的顺利举办，标志着云拓指数机制已从模型构建期正式过渡至“区域可用性验证期”。指数不再只是评分结果的输出工具，更在逐步演变为一种方法框架与制度平台。随着更多区域参与结构数据贡献与场景反馈，智能制造指数体系将进一步增强其区域协作能力、政策评估价值与企业改造引导力。
未来，云拓数据将继续坚持“结构化、透明化、可验证”的产品原则，在智能制造、绿色能源、人工智能等重点行业中拓展指数机制的结构适配性，推动数据工具从指数产品走向产业共识体系建设，助力中国区域产业治理能力体系的升级转型。
云拓数据
2025年09月22日