自2024年8月成立以来，云拓智库始终以“战略聚焦、研究垂直、认知交叉”为核心思路，构建覆盖未来产业全图谱的研究体系。区别于传统以经济、社会、区域为分类基础的研究架构，云拓智库以“未来发展动力源”为主线，从科技驱动、政策演化、市场结构三维出发，明确聚焦十大重点行业，形成了横向联动、纵深追踪的研究网格。
这些行业不仅是当前国家战略重点、资本关注焦点，更是未来五到十年引领社会发展方向的核心力量。
一、十大研究领域全景一览
1.人工智能：聚焦大模型、AIGC、机器学习、AI产业链上下游，研究技术应用落地路径与监管伦理问题。
2.智能出行：围绕新能源汽车、自动驾驶、车联网与智慧交通，重点研究政策扶持、核心技术突破与商业模式演化。
3.消费零售：覆盖电商、新零售、社交电商、消费品牌升级等领域，关注消费模式变化、数字化转型与供应链重构。
4.医疗健康：涉及数字医疗、智能诊疗、健康管理、医药科技，研究科技与医疗结合趋势及相关政策变革。
5.数智金融：聚焦数字货币、金融科技、支付系统、区块链应用等前沿领域，研究金融系统的技术重构与风险治理。
6.文娱传媒：覆盖短视频、影视内容、数字平台、内容出海、虚拟人技术等，研究技术与创作生态、监管框架之间的动态关系。
7.智能制造：围绕工业4.0、智能工厂、机器人、3D打印等，研究生产方式变革与产业效率优化路径。
8.绿色能源：包括碳中和、储能、氢能、光伏等技术，研究“双碳”政策、国际能源战略与绿色金融机制。
9.教育科技：聚焦AI教育、个性化学习、在线教育平台与职教转型，研究新一代教育模式与评估体系。
10.法律治理：涉及法律科技、社会治理、智慧城市、数字隐私与算法监管，研究法治体系如何回应技术变革。
二、跨领域研究的三种逻辑方式
1.技术–行业联动视角
如研究生成式AI如何影响文娱、教育、法律等多个行业的创作与监管模式。
2.政策–场景分析路径
探讨政策出台对特定行业/技术场景的落地影响，如新能源汽车补贴退坡对整车企业运营模式的改变。
3.系统性议题融合分析
聚焦如“碳中和×智能制造”“AI伦理×社会治理”等交叉主题，推动构建综合战略建议。
三、研究机制的差异化优势
持续追踪：对每一行业设立研究专班，保持数据更新、趋势预警与月度动态报告。
洞察生成：依托模型工具、专家网络与实地调研，形成具有穿透力的深度见解。
成果转化：通过白皮书、专栏、咨询、培训、沙龙等多形式输出，实现智识产品化与市场化。
四、研究领域的动态调整机制
云拓智库不固守“十大行业”不变，而是在每半年进行一次研究领域健康度评估，根据：
技术成熟度（Technology Maturity）
产业热度与政策密度
资本投入与人才聚集度
等指标，适时引入新兴议题（如脑机接口、量子计算、数据要素）、剥离退热板块，保持研究系统的动态活力与战略前沿。
云拓智库相信，未来不是平均分布的，而是聚焦在那些我们提前研究的地方。
我们用长期主义穿透热点表象，在复杂交错的行业脉络中，为社会与产业描绘一张更清晰、更可落地的未来图谱。