2025年10月15日，由云拓奖评审秘书处主办的“成果场景映射工作坊（深圳站）”在深圳前海数字经济创新中心成功举办。本次活动聚焦“科研成果的早期场景适配与价值识别”，重点探索如何通过结构化工具提升科研成果在产业需求中的匹配效率，并在活动中再次推进“场景价值前置识别模型（S-VIM）”的实训验证。
本次工作坊吸引了来自人工智能、先进制造、新能源装备、智慧治理等领域的科研团队，以及企业创新部门、园区运营方和多家技术转化服务机构的参与。与会代表普遍关注科研成果向产业落地过程中的首要难题：如何在技术成熟度不足、应用场景多变的情况下，快速识别可进入的真实场景方向。
在活动前期征集中，共有 50 余项成果提交了“初步场景匹配说明”，经秘书处与合作机构评估，16 项成果入选本次工作坊的“场景映射实训单元”。不同于传统的成果介绍形式，本次工作坊采用“场景需求先行”的反向工作机制，由应用单位首先提出迫切问题、能力需求与实际操作限制，再由科研团队根据模型维度进行场景映射与逻辑重构。
在工作坊中，云拓奖首次发布了 S-VIM 模型的升级版结构，包括：
场景入口点识别（Entrance Fit）
技术能力块拆分（Capability Units）
可行性限制因子判断（Constraint Filters）
多主体需求表征（Collaborative Needs Matrix）
潜在价值区间推演（Value Simulation Bands）
通过可视化图谱方式，科研团队能够在短时间内明确技术的“可进入场景”“不可进入场景”以及“需要补齐能力点的场景”。在现场实训中，有 6 项成果在模型中表现出较高的场景适配度，并进入下一步的深入对接阶段。
参与团队普遍认为“S-VIM”模型让表达和对接变得更具逻辑性。“过去我们总觉得成果‘可能能用’，但很难说明白能具体用在哪、为什么能用。”一位智能装备方向团队负责人表示，“通过模型拆分，我们的技术路径第一次变得能量化、能结构化说明。”
企业方也认为该机制能有效降低沟通成本。一家智慧物流企业的创新主管表示：“科研表达往往是技术语言，我们关心的是场景语言。这个工作坊帮双方首次真正对齐了语言。”
据悉，云拓奖评审秘书处将在今年 10—12 月继续在长三角、环渤海和成渝地区组织多场场景映射类活动，并计划在部分区域推进模型试点，逐步形成与成果申报、路径表达工具包相配套的前置支撑体系。
云拓奖方面表示，从“材料式展示”走向“场景化表达”，从“评估体系”迈向“落地体系”，是本年度制度建设的重点方向之一。场景映射工作坊的持续开展，将为后续评审提供更加接近真实条件的参考，也为科研团队理解应用端需求、重构成果表达逻辑提供新的方法路径。
云拓奖
2025年10月16日