云拓 | 科技与产业创新生态平台

云拓,作为全球领先的科技与产业创新生态平台,围绕云拓智库、云拓奖、云拓数据、云拓实验室、云拓资本、云拓指数六大核心业务,构建涵盖行业研究、奖项评选、数据分析、技术转化、资本赋能、影响力排行的全方位服务体系。依托全球科技与产业数据,云拓以“洞察趋势、赋能创新、驱动未来”为使命,推动科技成果落地、促进产业升级、助力资本精准对接,帮助企业、投资机构与决策者把握行业趋势,引领未来创新发展。

“智能制造指数”共建通道上线,多方力量加速集结

  • 2025年06月17日
  • 286

【云拓视点】2025年6月17日,云拓数据平台发布月度进展速报,披露“智能制造企业指数”共建通道自5月中旬上线以来,已累计接收来自46家企业、9家高校实验室与7个行业协会的数据输入申请,展现出智能制造领域对高质量结构化评价体系的高度关注与积极响应。

 

一、从“封闭建模”迈向“开放共建”

据悉,本次开放的智能制造指数共建通道,是继绿色能源指数之后云拓第二个面向产业全面开放的数据共建计划。不同于传统以单一机构主导建模的方式,云拓在此次过程中重点引入来自企业运营一线的原始数据与项目指标,强调指数因子在“实践-结构-反馈”中的闭环形成。

云拓指数研究负责人表示:“智能制造的复杂性要求我们必须尊重实践的多样性与指标的可验证性。我们不是从研究室里‘规定行业怎么转型’,而是邀请行业告诉我们‘转型的真实路径’。”

 

二、行业生态积极响应,共建机制初现成效

在首轮数据共建过程中,多家区域性行业组织与专精特新类制造企业积极响应,主动提交年度数字化项目简报及区域智能改造统计资料。部分本地化协作机构还同步推荐优质项目案例,丰富了指数建模的横向结构样本。

来自某中部省份的中型工业自动化企业代表表示:“企业不只是希望被评价,更希望能参与评价系统的建设过程。云拓开放式数据共建机制,让我们看到了评价逻辑的透明性,也带来了协作的归属感。”

平台方面亦披露,目前已有若干典型中小制造企业提交涵盖设备运行效率、AI算法部署场景、生产数据上云频次等关键信息的结构化样本,显示出在“参与式指数治理”方向上的初步共识。

 

三、专家协作机制:从共识走向共建标准

为了保障指数科学性,云拓平台同步设立“智能制造指数专家组”,成员包括来自北京理工大学智能制造研究中心、南方科技大学智能工厂联合实验室等机构的学者,围绕“指数因子定义—指标归一化逻辑—行业权重机制”进行周期性评审。

专家组成员梁晓婷教授指出:“智能制造指数如果缺乏多元验证机制,很容易陷入单点建模误区。云拓此次设置三级因子打分+上下游交叉验证逻辑,是一项积极探索。”

 

四、下一步:指数雏形将于7月底发布

根据计划,智能制造企业指数首轮试算将在6月底完成,7月将发布“共建版指数雏形”,同步开放可视化查询界面与结构因子说明文档。指数结构将标注因子来源比例与行业代表性等级,真正实现“由行业共识生长出的结构型评价工具”。

云拓数据相关负责人表示,平台后续还将继续推进“指数-榜单-政策建议”三位一体的研究架构,推动指数从产业镜像工具演进为行业治理工具。

正如平台倡导所言:“让每一个制造者的数据都能发声,指数才能更有温度。”