尊敬的各位用户与合作伙伴：
为进一步提升平台数据的一致性、可研究性与跨场景适配能力，云拓数据决定自2026年2月起，正式启动“数据标准化与模型体系升级计划”。本次升级旨在强化科技与产业数据的结构规范，提升指数体系与研究模型的长期稳定性，为多元应用场景提供更加统一的数据基础。
一、升级背景
随着云拓指数体系与企业数据库在政府评估、科研建模、产业研究与投资分析等场景中的广泛应用，用户对于数据口径一致性与模型连续性的要求日益提高。
在科技发展进入结构复杂阶段的背景下，若缺乏统一的数据标准与模型框架，不同产品之间的对照与长期趋势分析将难以实现。因此，平台决定在现有基础上推进系统性标准化建设。
二、升级内容
本次数据标准化与模型升级计划主要包括以下四个方面：
1.数据字段统一规范
对企业数据库、行业分类标签、技术路径标识等核心字段进行统一编码与层级梳理，确保跨行业、跨时间段数据可对照。
2.指数模型结构优化
在保持原有核心逻辑稳定的前提下，对部分因子进行分层整合，优化权重结构说明方式，使指数结构更加清晰、可追溯。
3.行业分类体系更新
结合科技发展趋势，对人工智能、智能制造、绿色能源等重点行业的细分赛道进行标准化重构，提升研究精度。
4.模型版本管理机制
建立指数与研究模型的版本编号制度，明确模型更新节点与适用范围，增强长期引用的连续性。
三、适用范围
本次升级适用于以下产品与内容模块：
综合产业指数与季度更新报告
行业专项排行榜
企业数据库检索与结构分析系统
白皮书及研究附录中引用之模型框架
所有新发布产品将同步标注模型版本信息，并提供结构摘要说明。
四、实施安排
数据标准化与模型升级计划将分阶段推进：
2026年2月完成基础字段梳理与分类重构
2026年3月发布首批优化后的指数产品
2026年Q2完成全平台模型版本统一管理
升级期间，平台既有数据使用功能不受影响。
五、长期目标
云拓数据始终坚持“结构化、模型化、场景化”的建设理念。本次标准化升级，是平台从“结构透明”迈向“结构稳定”的关键一步。
未来，平台将继续深化数据治理机制，推动科技与产业数据从信息资源向研究基础设施演进，构建可持续、可验证、可延展的长期数据体系。
特此公告。
云拓数据
连接科技认知与产业实践的数据引擎
2026年2月20日