自2023年国内大模型技术爆发以来，教育领域一直是生成式AI最具想象力但落地最谨慎的场景之一。2024年，多地教育局与头部科技企业合作推进“教育大模型+区域教研”计划，但整体仍处于试点阶段。
进入2025年一季度，情况正在发生实质变化——教育大模型应用不再局限于一线城市和示范学校，而是逐步向县域、非核心区中小学普及。这种趋势意味着：教育科技正在从“能力展示”走向“基层实用”，标志着AI技术普惠教育的拐点正在到来。
一、教育大模型应用从“尝鲜”转向“托底”
2025年2月至3月，安徽、陕西、四川、湖南等多地县级教育部门发布通知，将“AI教研助手”“AI备课系统”纳入基层教师信息化能力提升培训计划。例如：
安徽滁州市凤阳县与某教育科技企业合作上线了AI辅助教研平台，支持教师快速生成备课提纲、案例设计与练习题编写；
四川内江、湖北黄冈等地则尝试通过教育大模型构建“区域统一命题+个性化布题”的能力，使考试评价兼顾标准化与适应性；
山东潍坊、广西贵港等地的县区正在搭建“本地化语言风格大模型提示系统”，提高AI在地方教材适配和学生语言理解方面的准确度。
这些应用共同特点是轻量化、场景小切口、教师参与度高，大模型的作用不是替代教师，而是降低教师在备课、教研、命题等日常工作中的重复性劳动，提升教学效率与精准度。
二、政策支持从“鼓励探索”迈向“组织推动”
2025年初，教育部在《关于推动人工智能赋能教育高质量发展的通知》中首次提出：“支持中西部与县域地区探索生成式AI在教研、命题、作业系统等方向的可控、安全、可推广模型框架”，标志着官方对“大模型下沉”的态度从鼓励转为推动。
此外，河南、山西、贵州等省在本地“教育信息化行动方案”中也新增了AI技术专项条目，明确支持AI工具应用于教师教学准备与学生评估建议。
政策风向的转变，不仅缓解了基层学校对“技术安全与监管”的顾虑，也促使越来越多厂商将研发重心从“平台竞争”转向“区域适配”。
三、厂商策略调整：小模型+场景包成为新主流
以字节跳动、网易有道、科大讯飞、晓多科技等为代表的头部教育科技企业，普遍开始从打造“大而全的教育模型平台”转向提供“小而准的场景解决方案”：
科大讯飞推出的“星火教师助手县域版”支持离线模式和本地知识图谱接入，已在数十个地市部署；
晓多科技推出“作业讲解小助手”API接口，可接入各类地方作业系统，实现“基于教材版本”的讲解生成；
网易有道正在多个中西部地级市开展“教师提示词共创计划”，将一线教师的使用经验反哺模型训练。
这类产品的共同优势是灵活可控、易部署、教师参与感强，而非过度“智能炫技”。
四、挑战仍存：安全边界、数据闭环与评价体系待完善
尽管应用趋势明朗，但教育大模型要在基层真正“扎下去”，仍需破解三重现实挑战：
1.提示词控制与误导风险：部分教师尚缺乏提示词设计能力，容易被模型生成内容误导或输出偏离课程标准；
2.数据脱敏与区域安全保障机制尚未建立：县域学校缺乏IT团队，难以对模型服务的调用、输出与反馈进行系统管理；
3.教学效果评价机制缺失：目前多依赖主观体验，缺乏系统量化模型使用前后对教学效率、学生成绩影响的指标闭环。
因此，云拓智库认为，大模型下沉的未来能否持续，要看“技术走得多快”之外，更要看“机制建得多稳”。
2025年，教育科技行业正在重新理解“大模型”的意义。它不应是展示技术领先的窗口，而应成为服务普通教师、支撑真实课堂、陪伴真实学生的工具与伙伴。
当生成式AI不再停留在PPT和演讲中，而真正与农村中学的历史老师共写教案，与县级语文教研员一起优化提示词，它的意义才真正被唤醒。
这不是技术的胜利，而是教育的务实回归。
我们或许正在见证一次真正从底部向上生长的教育变革。